ISHLAB CHIQARISH JARAYONLARINI BOSHQARISHDA SUN‘IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING QO‘LLANILISHI
Keywords:
sun‘iy intellekt, AI, neyron tarmoqlar, industry 4.0, avtomatlashtirish, IoT, reggressiya tahlili, sifat nazorati, operatsion boshqaruv, innovatsion texnologiyalar., artificial intelligence, AI, neural networks, industry 4.0, automation, IoT, regression analysis, quality control, operational management, innovative technologies., искусственный интеллект, ИИ, нейронные сети, Индустрия 4.0, автоматизация, Интернет вещей, регрессионный анализ, контроль качества, оперативное управление, инновационные технологии.Abstract
Ushbu maqolada sun‘iy intellekt texnologiyalarining ishlab chiqarish jarayonlarida qo‘llanilishi, ularning samaradorlikka ta‘siri, regressiya modellaridan foydalanib jarayonlarni tahlil qilish va real korxonalar amaliyoti asosida natijalarni baholash ko‘rib chiqiladi. Maqolaning ilmiy yangiligi shundaki, unda sun‘iy intellektning ishlab chiqarish ko‘rsatkichlariga ta‘siri aniq regressiya tahlili o‘tkazilgan adabiyotlar orqali dalillanadi. Uning maqsadi esa ishlab chiqarish jarayonlarini boshqarishda sun’iy intellekt texnologiyalarining amaliy qo‘llanilishi va uning samaradorligini ilmiy asosda o‘rganish, statistik tahlil va matematik modellardan foydalangan holda dalillashdir.
This article considers the application of artificial intelligence technologies in production processes, their mathematical impact on efficiency, process analiysis using regression models and evaluation of results based on the study is that it substantiates the impact of articicial intelligence on production indicators through a specific mathematical model. The purpose of the presentation is to scientifically study the practical application of artificial intelligence technologies in production process management and effectiveness, substantiate them using statistical analysis and mathematical models.
В данной статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта в производственных процессах, их математическое влияние на эффективность, анализ процессов с использованием регрессионных моделей и оценка результатов на основе практики реальных предприятий. Научная новизна исследования заключается в обосновании влияния искусственного интеллекта на производственные показатели посредством конкретной математической модели. Целью работы является научное исследование практического применения технологий искусственного интеллекта в управлении производственными процессами и его эффективности, их обоснование с использованием статистического анализа и математических модель.
References
