SUN'IY INTELLEKT VA MASHINANI O‘RGANISH UCHUN MATEMATIK ASOSLAR: MASHINA O‘RGANISH ALGORITMLARINING MATEMATIK MODELI VA OPTIMALLASHTIRISH MUAMMOLARI

Authors

  • Xoliqova Bekzoda Akmaljon qizi Xoliqova Bekzoda Akmaljon qizi Author
  • Topildiyev Sirojiddin Muzaffar o’g’li Topildiyev Sirojiddin Muzaffar o’g’li Author

Keywords:

mashina o‘rganish, sun’iy intellekt, chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, optimizatsiya, gradient tushish, konveks optimizatsiya, SVM, KKT shartlari, regularizatsiya, neyron tarmoqlar, Bayesian yondashuv, deep learning.

Abstract

Ushbu maqolada mashina o‘rganish (Machine Learning) va sun’iy intellekt tizimlarining matematik asoslari tahlil qilingan. Xususan, chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, optimizatsiya usullari, gradient tushish algoritmlari, regularizatsiya metodlari hamda neyron tarmoqlarning matematik modeli ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, konveks optimizatsiya nazariyasi, Karush–Kuhn–Tucker (KKT) shartlari va qo‘llab-quvvatlash vektori mashinasi (SVM) misolida optimallashtirish masalalarining nazariy asoslari yoritilgan. Tadqiqot natijalari mashina o‘rganish algoritmlarining samaradorligi va barqarorligi matematik tamoyillarga bevosita bog‘liqligini ko‘rsatadi. Maqolada kelajakdagi istiqbolli yo‘nalishlar sifatida federativ o‘rganish, kvant mashina o‘rganishi va neyromorfik hisoblash texnologiyalari muhokama qilingan.

Author Biographies

  • Xoliqova Bekzoda Akmaljon qizi, Xoliqova Bekzoda Akmaljon qizi

    Namangan Davlat Pedagogika Instituti talabasi

  • Topildiyev Sirojiddin Muzaffar o’g’li, Topildiyev Sirojiddin Muzaffar o’g’li

    Intellektual fanlar va axborot texnologiyalari kafedrasi o’qituvchisi

References

Downloads

Published

2026-06-08

Issue

Vol. 7 No. 1 (2026): ADVANCES IN RESEARCH AND INNOVATION SOLUTIONS

Section

Articles