MODELLASHTIRISH JARAYONLARIDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING O‘RNI
Keywords:
Sun’iy intellekt, modellashtirish, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, neyron tarmoqlar, bashoratlash., Искусственный интеллект, моделирование, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, прогнозирование., Artificial intelligence, modeling, machine learning, deep learning, neural networks, forecasting.Abstract
Ushbu ishda modellashtirish jarayonlarida sun’iy intellekt texnologiyalarining nazariy asoslari, amaliy qo‘llanilishi va istiqbollari tahlil qilinadi. Sun’iy intellekt asosidagi yondashuvlarning murakkab tizimlarni o‘rganishdagi afzalliklari, bashorat aniqligini oshirishdagi roli va mavjud muammolari ilmiy manbalar asosida yoritilgan. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt texnologiyalari modellashtirish jarayonlarini sifat jihatidan yangi bosqichga olib chiqmoqda.
В данной работе анализируются теоретические основы, практическое применение и перспективы технологий искусственного интеллекта в процессах моделирования. Освещаются преимущества подходов, основанных на искусственном интеллекте, при изучении сложных систем, их роль в повышении точности прогнозирования, а также существующие проблемы на основе научных источников. Результаты исследования показывают, что технологии искусственного интеллекта выводят процессы моделирования на качественно новый уровень.
This paper analyzes the theoretical foundations, practical applications, and prospects of artificial intelligence technologies in modeling processes. The advantages of AI-based approaches in studying complex systems, their role in improving prediction accuracy, and existing challenges are discussed based on scientific sources. The research results indicate that artificial intelligence technologies elevate modeling processes to a qualitatively new level.
References
