TIMSOLLARNI ANIQLASH VA TASHXISLASH UCHUN INTELLEKTUAL AXBOROT TIZIMLARI
Keywords:
timsollarni aniqlash, intellektual axborot tizimi, tashxislash, nominal belgilar fazosi, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘qitish, obrazlarni tanish, algoritm, ma’lumotlarni qayta ishlash, avtomatik tahlil., распознавание образов, интеллектуальная информационная система, диагностика, пространство номинальных признаков, искусственный интеллект, машинное обучение, распознавание изображений, алгоритм, обработка данных, автоматический анализ., pattern recognition, intelligent information system, diagnostics, nominal feature space, artificial intelligence, machine learning, image recognition, algorithm, data processing, automatic analysis.Abstract
Mazkur ishda timsollarni aniqlash va tashxislash uchun mo‘ljallangan intellektual axborot tizimlarini yaratish hamda ularning ishlash tamoyillari o‘rganilgan. Tadqiqot davomida timsollarni tanib olish jarayonida qo‘llaniladigan zamonaviy algoritmlar, nominal belgilar fazosini shakllantirish usullari va ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari tahlil qilindi. Shuningdek, sun’iy intellekt va mashinaviy o‘qitish metodlari asosida timsollarni avtomatik aniqlash va tashxislashning samarali usullari ishlab chiqildi. Tadqiqot natijalari turli axborot tizimlarida aniqlik va tezkorlikni oshirishga xizmat qiladi.
В данной работе исследуются интеллектуальные информационные системы, предназначенные для распознавания и диагностики образов, а также принципы их функционирования. В ходе исследования были проанализированы современные алгоритмы, применяемые в процессе распознавания образов, методы формирования пространства номинальных признаков и технологии обработки данных. Кроме того, разработаны эффективные методы автоматического распознавания и диагностики образов на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Результаты исследования направлены на повышение точности и быстродействия различных информационных систем.
This paper studies intelligent information systems designed for pattern recognition and diagnostics, as well as the principles of their operation. During the research, modern algorithms used in the process of pattern recognition, methods of forming nominal feature spaces, and data processing technologies were analyzed. In addition, effective methods for automatic pattern recognition and diagnostics based on artificial intelligence and machine learning technologies were developed. The research results contribute to improving the accuracy and speed of various information systems.
References
