МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ

Abstract

В данной статье рассматривается эволюция и современное состояние моделей прогнозирования банкротства предприятий. Автором проведен сравнительный анализ традиционных статистических методов и современных подходов на основе искусственного интеллекта. Исследование подчеркивает важность адаптации моделей к специфике национальной экономики и отраслевым особенностям. Результаты демонстрируют, что ансамблевые методы машинного обучения обеспечивают наиболее высокую точность прогнозирования на краткосрочном горизонте.