SARALASH ALGORITMLARINI O’RGANISH VA AMALIY TATBIQ ETISH USULLARI
Keywords:
Saralash algoritmlari, Bubble Sort, Big O notatsiyasi, shart operatori,for sikli,bindeks , Vaqt murakkabligi, Python.Abstract
Ushbu maqolada zamonaviy dasturiy ta’minot muhandisligi va axborot texnologiyalarining fundamental yo‘nalishlaridan biri bo‘lgan saralash algoritmlari, xususan, Bubble Sort algoritmining mantiqiy evolyutsiyasi va optimallashtirish bosqichlari tahlil qilinadi. Tadqiqotning bosh maqsadi – sodda algoritmik tuzilmalarga kiritilgan mantiqiy shartlar yordamida dastur resurslari va vaqt murakkabligini amalda qanday optimallashtirish mumkinligini ko‘rsatib berishdan iborat. Maqolada Python dasturlash tili muhitida algoritmlarning samaradorligini baholash mezonlari, jumladan, Big O notatsiyasi hamda xotira murakkabligi prinsiplari uslubiy asos qilib olingan. Ish doirasida Bubble Sort algoritmining uchta har xil modifikatsiyasi – an’anaviy bruteforce yondashuvdan tortib, massivning saralanganlik holatini dinamik aniqlovchi flag signalli "aqlli" variantigacha bo‘lgan ko‘rinishlari kodlar yordamida qiyosiy tahlil qilingan.
References
