INTEGRATION OF BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. MACHINE LEARNING: CURRENT TRENDS, CHALLENGES, AND PROSPECTS

Abstract

Ushbu maqolada katta hajmdagi ma'lumotlar (Big Data) va sun'iy intellekt (SI)/mashinali o'rganish (ML) texnologiyalarining integratsiyasi tahlil qilinadi. Tadqiqotda taqsimlangan hisoblash tizimlari (Hadoop, Apache Spark), chuqur o'rganish arxitekturalari, federativ o'rganish (federated learning) va real vaqtda tahlil qilish yondashuvlari ko'rib chiqiladi. Shuningdek, ma'lumotlar maxfiyligi, masshtablanuvchanlik, modelning talqin qilinishi kabi muammolar hamda O'zbekistonda sun'iy intellekt texnologiyalarini rivojlantirish strategiyasi kontekstida ushbu integratsiyaning ahamiyati yoritiladi. 25 dan ortiq ilmiy manba asosida yondashuvlar tizimlashtirilib, kelajakdagi tadqiqot yo'nalishlari taklif etiladi.