СЛОЖНОСТИ В АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ И МАШИННОМ ПЕРЕВОДЕ ТЕКСТА ПРИ НАЛИЧИИ ОМОНИМИИ

Abstract

В данной статье рассматривается ряд сложностей, связанных с омонимией и другими особенностями естественного языка при автоматической обработке текста и машинном переводе. Анализируются проблемы, которые могут существенно повлиять на качество перевода и анализ текста. Приводятся примеры основных трудностей, с которыми сталкиваются системы обработки естественного языка (NLP)[1] и машинного перевода, делаются выводы о том, как преодолеть и решить эти проблемы.