INSON VA RAQAMLI AGENTLAR HAMKORLIGI ASOSIDAGI TAQSIMLANGAN MA’LUMOTLAR TIZIMLARIDA NOSOZLIKLARNI ANIQLASH USULLARINI TADQIQ ETISH

Abstract

Mazkur maqolada inson va raqamli agentlarning o‘zaro hamkorligi sharoitida faoliyat yurituvchi taqsimlangan ma’lumotlar tizimlarida yuzaga keladigan nosozliklarni aniqlash metodlari hamda ularning kelib chiqish sabablarini sun’iy intellekt texnologiyalari asosida tahlil qilish yondashuvlari tadqiq etilgan. Nosozliklar texnik infratuzilma, dasturiy ta’minot, inson omili va kiberxavfsizlik bilan bog‘liq tahdidlar nuqtai nazaridan tasniflanib, ularni samarali aniqlash va baholash maqsadida monitoring ma’lumotlari, log yozuvlari tahlili hamda anomaliyalarni aniqlash usullarini birlashtiruvchi integratsiyalashgan diagnostika modeli taklif etilgan. Ushbu model tizimning ishonchliligi, barqarorligi va uzluksiz ishlashini ta’minlashga qaratilgan bo‘lib, nosozliklarning ildiz sabablarini aniqlash va ularning salbiy ta’sirini minimallashtirish imkonini beradi.