MA’LUMOTLAR BAZASI TRANZAKSIYALARIDA "EVENTUAL CONSISTENCY" VA "STRONG CONSISTENCY" MODELLARINING QIYOSIY TAHLILI
Keywords:
Ma’lumotlar bazasi, tranzaksiya, Strong Consistency, Eventual Consistency, taqsimlangan tizim, replikatsiya, CAP teoremasi, ma’lumotlar izchilligi., База данных, транзакция, Strong Consistency, Eventual Consistency, распределённая система, репликация, теорема CAP, согласованность данных., Database, transaction, Strong Consistency, Eventual Consistency, distributed system, replication, CAP theorem, data consistency.Abstract
Ushbu maqolada taqsimlangan ma’lumotlar bazalarida qo‘llaniladigan Strong Consistency va Eventual Consistency modellarining ishlash prinsiplari, afzalliklari, kamchiliklari hamda qo‘llanilish sohalari qiyosiy tahlil qilindi. Tadqiqot davomida consistency modellarining tranzaksiyalar xavfsizligi, tizim tezligi, mavjudligi va masshtablash imkoniyatlariga ta’siri o‘rganildi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, Strong Consistency yuqori aniqlik talab qilinadigan tizimlarda samarali bo‘lsa, Eventual Consistency katta hajmdagi taqsimlangan tizimlarda yuqori tezkorlik va mavjudlikni ta’minlaydi.
В данной статье проведён сравнительный анализ моделей Strong Consistency и Eventual Consistency, применяемых в распределённых базах данных. Рассмотрены принципы работы, преимущества, недостатки и области применения данных моделей. В ходе исследования изучено влияние моделей согласованности на безопасность транзакций, скорость работы системы, доступность и масштабируемость. Результаты показали, что модель Strong Consistency эффективна в системах, требующих высокой точности данных, тогда как Eventual Consistency обеспечивает высокую производительность и доступность в крупных распределённых системах.This article presents a comparative analysis of Strong Consistency and Eventual Consistency models used in distributed databases. The study examines their operating principles, advantages, disadvantages, and application areas. The research also analyzes the impact of consistency models on transaction security, system performance, availability, and scalability. The results show that Strong Consistency is effective for systems requiring high data accuracy, while Eventual Consistency provides high performance and availability in large-scale distributed systems.
References
